為了更容易理解，下面拿 Uber 的一段產品背景做舉例參考：

產品分析

  1. 戰略層

產品定位：為「誰」提供什么樣的服務，解決「誰」的什么需求。

產品類型：提供服務的產品屬于哪個領域，具有什么樣的產品屬性。

功能特性：代表了一個產品核心情緒，可以從產品定位和主要功能中提煉出關鍵詞。

目標用戶&特征：大方向描述完后，現在開始對產品的主角(用戶)進行細分，用戶是誰、特征是什么、他有什么問題、使用場景是怎樣的。

用戶信息可以通過用戶調研、后臺數據、產品數據、競品數據、市場數據等渠道收集，在我之前的文章中有講到過，如果前期有做這些準備，可以提取相關信息寫入報告。

《用戶體驗旅程圖 | 概念&實操&模板》

《用戶角色模型 | 拒絕「我認為」的設計》

用戶需求&解決辦法：需求可以從實際數據和用戶反饋中提煉出來，有些運營團隊會通過組建鐵粉群、論壇、問卷調查等方式集中活躍的目標用戶，在這里可以得到他們的訴求，當然最好的方法還是面對面做訪談。解決辦法對應到需求，可以利用「KANO模型」歸類，舉例：

使用場景：通過「KANO模型」歸納了需求和解決辦法，然后就要列舉出用戶使用產品的環境：

什么情況下使用產品?這個情況會不會導致情緒波動?

什么地方使用產品?

這些地方網絡環境好不好?不好該怎么辦?

定位有沒有覆蓋到?精不精準?不精準怎么辦?

移動支付時賬號內無零錢怎么辦?

正在等車時，手機沒電怎么辦?

…

這個時候需要你保持一顆同理心，通過一個切入點把思維發散開，產品設計要考慮到極端情況，必須不停地問「為什么」。可以借助團隊的力量一起完善，C端產品每個人都是用戶。B端產品就需要身臨其境去現場，或者實實在在找用戶調研。

行業分析：這個分析完全是宏觀層面的東西，一般通過政策、經濟、社會、科技方面來發掘，行業新聞資料網上都能找到，其次就是看你平時對行業的關注度了。當然一些數據平臺也有直觀的信息可以參考：

應用數據：通過對比競品在應用市場的下載量可判斷出自身產品的市場占有量。用戶評論評星可以大致分析出產品口碑。迭代記錄是個好東西，可以了解競品的研發方向。階段數據可以通過「友盟」等數據平臺接入應用市場獲取：